A veces quiere que la IA suene exactamente como su marca o domine un tema muy específico. El “fine-tuning” es reentrenar un modelo con SUS ejemplos para que adopte ese estilo o conocimiento.
Suena tentador, pero el chisme profesional es: la mayoría de las veces NO lo necesita. Con buenas instrucciones y RAG (conectarlo a sus documentos) se resuelve casi todo, más barato y más flexible.
El fine-tuning se reserva para casos donde el tono o la tarea son muy particulares y se repiten muchísimo. Primero lo simple; afinar, solo si hace falta.